Análisis de datos, Machine Learning y Deep Learning Avanzado
Objetivos
Los principales objetivos del módulo son:
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- Conocer los paradigmas de los algoritmos de machine Learning e Inteligencia Artificial
- Aprender y aplicar métodos para interpretar los modelos de Inteligencia Artificial
- Profundizar en técnicas avanzadas de series temporales
Programa
Este módulo pertenece al programa formativo Avanzado del Aragón EDIH.
1. Visión general del estado del arte de algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial (1 h)
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- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
2. Explicabilidad e interpretabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial (2,5 h)
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- Explicabilidad global
- Explicabilidad local
- Ejemplos
3. Técnicas avanzadas para series temporales (2,5 h)
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- Predicción
- Clustering
- Detección de anomalías
- Ejemplos
A quién va dirigido
Este curso está diseñado para personas apasionadas por el campo de la inteligencia artificial y que desean adquirir conocimientos sólidos en el área del aprendizaje profundo, y que tengan conocimientos básicos de Machine Learning o estadística para el tratamiento de datos, y conocimientos del lenguaje de programación Python.
Requisitos:
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- Conocimientos de Machine Learning o estadística para el tratamiento de datos
- Conocimientos del lenguaje de programación Phyton
- Ordenador portátil
Profesorado
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- Rocío Aznar – Equipo Big Data y Sistemas Cognitivos del Instituto Tecnológico de Aragón.
- Ricardo Salillas – Equipo Big Data y Sistemas Cognitivos del Instituto Tecnológico de Aragón.
Horario, fecha y lugar
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- Duración total: 6h
- Fechas: 24 y 25 de octubre de 2023
- Horario: 16 a 19h
- Lugar: Instituto Tecnológico de Aragón. C/ María de Luna, 7 (edificio blanco), 50018 Zaragoza
- Número máximo de asistentes: 15 personas
Inscripción
Estos cursos son GRATUITOS y están financiados por:

