Análisis semántico y nuevas técnicas de Procesado de Lenguaje natural

Objetivos

Los principales objetivos del módulo son:

    • comprender la complejidad lingüística computacional
    • explorar el potencial de los modelos de lenguaje basado en inteligencia artificial
    • analizar cómo los modelos de lenguaje están convergiendo con las técnicas de representación del conocimiento y el análisis semántico
    • presentar las últimas técnicas y avances en procesamiento de lenguaje natural
    • proporcionar ejemplos prácticos donde estas técnicas pueden ser aplicadas en casos de estudio reales

 

Programa

Este módulo pertenece al programa formativo Avanzado del Aragón EDIH.

1. Explorando la complejidad lingüística: Lingüística Computacional, lenguaje humano y NLP

    • Introducción a la lingüística computacional
    • Complejidad del análisis y desafíos
    • Ejemplos

2. El potencial de los modelos de lenguaje de Inteligencia Artificial

    • La irrupción de los Transformers y Large Language Models (LLM)
    • Ventajas y Limitaciones
    • Ejemplos

3. Convergencia de dos universos: Modelos de Lenguaje (LM) y la representación del conocimiento / semántica

    • Extracción automática de conocimiento basada en modelos de lenguaje
    • Importancia de la calidad. Desafíos
    • Ejemplos

 

A quién va dirigido

 El curso estaría dirigido a cualquier persona interesada en adquirir habilidades y conocimientos avanzados en el campo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y el análisis semántico, y que desee explorar las últimas técnicas y aplicaciones de inteligencia artificial en este campo en constante evolución.

Requisitos:

    • Fundamentos de Inteligencia Artificial: Comprender los conceptos de Aprendizaje Automático, aprendizaje supervisado y no supervisado principalmente. Útil conocer conceptos de Aprendizaje por Refuerzo.
    • Fundamentos de Deep Learning aplicados a lenguaje: Conceptos básicos de las redes neuronales profundas y su aplicación al campo del lenguaje: feed-foward, LSTM, Transformers.
    • PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural):Conocer las ideas fundamentales sobre el procesado del lenguaje natural; tipos de tareas: audio, texto, clasificación, recuperación de información, chatbots; y problemáticas más habituales: normalización, ambigüedad, idiomas, razonamiento, etc.
    • Fundamentos de grafos de conocimiento:Conocimientos básicos de grafos de conocimientos y estructuración de la información: RDF, ontología,…
    • Python y bibliotecas de Deep Learning: Conocimientos básicos de programación en Python y estar familiarizados con bibliotecas populares de Deep Learning, como Scikit-Learn, Transformers.
    • Cuenta de gmail, familiarización con el uso de Notebooks/Google Colab.
    • Ordenador propio

Profesorado

    • Paula Peña – Equipo Big Data y Sistemas Cognitivos del Instituto Tecnológico de Aragón
    • Rosa Montañés – Equipo Big Data y Sistemas Cognitivos del Instituto Tecnológico de Aragón
    • José Antonio – Unizar

Horario, fecha y lugar

    • Duración total: 9h
    • Fechas: 
    • Horario: 16 a 19h
    • Lugar: Instituto Tecnológico de Aragón. C/ María de Luna, 7 (edificio blanco), 50018 Zaragoza
    • Número máximo de asistentes: 15 personas

Inscripción

Los corresponsables del tratamiento de los datos tratados en el contexto del programa ARAGÓN EDIH a los efectos de lo dispuesto en la normativa de protección de datos personales son el INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ARAGÓN, el INSTITUTO ARAGONÉS DE FOMENTO, la UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA, la CONFEDERACIÓN DE EMPRESARIOS DE ARAGÓN, la CONFEDERACIÓN DE LA PEQUEÑA Y MEDIANA EMPRESA ARAGONESA, CÁMARAS ARAGÓN y el  CLÚSTER DE EMPRESAS TIC, ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES DE ARAGÓN. Dichos datos serán tratados con la finalidad de realizar las tareas de gestión de la actividad formativa que está solicitando, así como la difusión, publicación externa y justificación del programa. También, si así lo consiente mediante la marcación de la casilla, serán utilizados para hacerle llegar la newsletter del proyecto AEDIH. Se podrán ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión y portabilidad de datos, de limitación y oposición a su tratamiento, de conformidad con los dispuesto en el RGPD, ante el INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ARAGÓN, en calle María de Luna 7-8, 50018, Zaragoza. Vd. puede obtener información adicional sobre protección de datos en www.aragondih.com/privacidad.

(*) Los datos marcados son obligatorios. Si no rellena alguno de ellos, no podremos gestionar su inscripción en la actividad formativa.

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